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Wolfram Alpha: Características, funcionamento, usos e Tecnologia

Postado em 28 agosto, 2009 | No Comments



Entre a generosidade do Google em uma extremidade e concisão Wolfram Alpha, por outro lado, a crescente espectro de abordagens motor de busca está surgindo, com o objectivo de tornar mais fácil para os usuários a encontrar o que querem na internet.

A Microsoft ofereceu seu motor de pesquisa atualizado, chamado Bing. No Bing, a Microsoft parece ter superado o número de resultados (ou seja, links) como o único parâmetro de qualidade da pesquisa. Em vez disso, o foco está em aumentar a utilidade de um número relativamente menor de resultados de pesquisa.

Bing é que esta oferta por termos de busca relacionados e histórico de pesquisas no painel da esquerda, bem como um painel de visualização rápida sobre o direito de olhar furtivo na página de link sem visitá-lo.

Wolfram Alpha, o motor de conhecimento computacional, é definido para um grande impulso com a notícia de que alguns dos seus conteúdos é recurso no prazo de busca da Microsoft, Bing motor.

Em suma, Wolfram e sua equipe construíram o que ele chama de "motor de conhecimento computacional" para a web. OK, mas o que isso realmente significa? Basicamente, isso significa que você pode pedir que questões factuais e que computa respostas para você.

Não simplesmente retornar documentos que (talvez) contêm as respostas, como o Google faz, e não é apenas um banco de dados gigantesco de conhecimento, como a Wikipedia. É a linguagem não é simplesmente analisar natural e, em seguida, usar isso para recuperar documentos, como o Powerset, por exemplo.

Ao invés disso, Wolfram Alpha realmente calcula as respostas a uma ampla gama de questões - questões que têm como respostas factuais, como "Que país é em Timbuktu?" Ou "Como são muitos prótons em um átomo de hidrogênio?" Ou "Qual é a média de precipitação em Seattle? "

Pense nisso por um minuto. Ele calcula as respostas. Wolfram Alpha não se limita a conter grandes quantidades de pares inseridos manualmente de perguntas e respostas, nem procura-lo para as respostas em um banco de dados de fatos. Em vez disso, ele compreende e responde em seguida, calcula a certos tipos de perguntas.

Como isso funciona?

Wolfram Alpha é um sistema de computação para as respostas às perguntas. Para conseguir isso ele utiliza built-in modelos de campos de conhecimentos, com dados e algoritmos que representam o conhecimento do mundo real.

Por exemplo, ele contém modelos formais de muito do que sabemos sobre a ciência - uma quantidade enorme de dados sobre várias leis da física e propriedades, bem como dados sobre o mundo físico.

Com base neste você pode fazer-lhe perguntas científicas e pode computar as respostas para você. Mesmo que não tenha sido explicitamente programados para responder a cada pergunta que você poderia perguntar isso.

Mas a ciência é apenas um dos domínios que conhece - ele também sabe sobre tecnologia, geografia, clima, culinária, negócios, viagens, música pessoas, e muito mais.

Ele também tem uma interface de linguagem natural para pedir-lhe perguntas. Essa interface permite que você faça perguntas em linguagem simples, ou até mesmo em várias formas de notação abreviada e, em seguida, fornece respostas detalhadas.

A visão parece ser a de criar um sistema que pode fazer para o conhecimento formal (todos os sistemas formalmente definíveis, heurísticas, algoritmos, regras, métodos, teoremas, e fatos do mundo) que os motores de pesquisa têm feito para o conhecimento informal (todos os textos e documentos em várias formas de mídia).

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