Wolfram Alpha er: Funksjoner, Arbeidsmiljloven, bruker og teknologi

Skrevet den 28. august, 2009 | Ingen kommentarer

Mellom Googles generøsitet den ene enden og Wolfram Alpha er terseness på den andre, et voksende spekter av søkemotor metodene er nye, med sikte på å gjøre det enklere for brukerne å finne det de ønsker på nettet.

Microsoft tilbød sin oppdaterte søkemotor, navnet Bing. I Bing, synes Microsoft å ha kommet over antall resultater (det vil si koblinger) som eneste parameter for søk kvalitet. I stedet er fokus på å øke nytten av en relativt mindre antall søkeresultater.

Bing gjør dette ved å tilby relaterte søkeord og søkehistorikk på igjen vindusrute, samt en rask oversikt panelet på høyre for en snike se på linken uten å besøke den.

Wolfram Alpha, beregningsformelen kunnskap motoren, er satt for et stort løft med nyheter som noe av dets innhold er å funksjon i Microsofts Bing søkemotor.

I et nøtteskall, har Wolfram og hans team bygde det han kaller en «beregningsorientert kunnskap motor" for Web. OK, så hva betyr det egentlig? I utgangspunktet betyr det at du kan stille den faktiske spørsmål, og den beregner svar til deg.

Det betyr ikke bare i dokumenter som (kanskje) inneholder svarene, som Google gjør, og det er ikke bare en gigantisk database av kunnskap, som Wikipedia. Det betyr ikke bare analysere naturlig språk, og deretter bruke denne til å hente dokumenter, slik Talenter, for eksempel.

I stedet, Wolfram Alpha faktisk beregner svar på en rekke spørsmål - som spørsmål som har saklig svar som "Hvilket land er Timbuktu i?" Eller "Hvor mange protoner er i et hydrogenatom?" Eller "Hva er gjennomsnittlig nedbør i Seattle?

Tenk at for ett minutt. Den beregner svarene. Wolfram Alpha ikke bare inneholder store mengder tastet inn manuelt par av spørsmål og svar, heller ikke søke etter svar i en database med fakta. I stedet, forstår den og så beregner svar på visse typer spørsmål.

Hvordan fungerer det?

Wolfram Alpha er et system for databehandling svarene på spørsmålene. For å oppnå dette bruker den innebygde modeller av felt av kunnskap, komplett med data og algoritmer som representerer den virkelige verden kunnskap.

For eksempel inneholder den formelle modeller for mye av det vi vet om vitenskap - enorme mengder data om ulike fysiske lover og egenskaper, samt data om den fysiske verden.

Basert på denne kan du be den vitenskapelige spørsmål, og det kan beregne svar til deg. Selv om det ikke har blitt programmert explicity å svare på hvert spørsmål du kan spørre den.

Men vitenskapen er bare ett av de domenene den vet om - det også vet om teknologi, geografi, vær, matlaging, business, reise, mennesker, musikk og mer.

Det har også en naturlig språk-grensesnitt for å spørre det spørsmål. Dette grensesnittet kan du stille spørsmål i klartekst, eller i ulike former for forkortet notasjon, og deretter gir detaljerte svar.

Visjonen synes å være å lage et system som kan gjøre for formell kunnskap (alle formelt defineres systemer, heuristikk, algoritmer, regler, metoder, teoremer, og fakta i verden) hvilke søkemotorer har gjort for uformell kunnskap (all tekst og dokumenter i ulike former for media).

Muligens Relaterte innlegg:

• Google Search-Google viser nå Anchor Linker under Søkeresultater @ den nederste halvdelen av søk
• Eksempler på Black Hat SEO - det som Google, Yahoo! Og MSN anser som uakseptable SEO (aka spam)
• Facebook Lys på Mobiles: Sosiale nettverk blir mer sosiale og Raskere
• Googles Mikronettsted: Google Internett Stats, en komparativ studie av Statistisk
• Yahoo lanserer nye funksjoner i Mail, Messenger og Search Engine Deal Med Bing

Legg igjen en kommentar

Navn (nødvendig)

Mail (vil ikke bli publisert) (påkrevd)

Nettsted

CAPTCHA kode