볼프람 알파의 : 동작 기능, 용도 및 기술

| 안으로 배치하는 2009 28 8 월, 코멘트 없음

한쪽 끝은, 검색 엔진 접근 방식의 성장 스펙트럼 다른 Wolfram 알파의 terseness Google의 관용 사이에서 쉽게 사용자들이 웹에서 원하는 찾을 만들기를 목표로 떠오르고 있습니다.

MS가 업데이 트 검색 엔진을, 빙라는 제안했다. 빙에서 MS는 검색 품질의 유일한 매개 변수로 검색 결과의 개수 (즉, 링크)를 통해 약해진 것 같습니다. 대신, 초점은 검색 결과의 상대적으로 작은 숫자의 유틸리티를 증가하고 있습니다.

빙이 왼쪽 창에서뿐만 아니라 그것을 방문하지 않고도 페이지의 링크를 봐 몰래 오른쪽에있는 빠른보기 패널 관련 검색어와 검색 기록을 제공함으로써 않습니다.

볼프람 알파가 전산 지식 엔진, 뉴스와 큰 향상을위한 일부 콘텐츠 MS의 빙 검색 엔진 내에서 기능 설정됩니다.

간단히 말해서, Wolfram와 그의 팀은 그가 무엇을 웹 "한국 전산 지식 엔진"통화가 내장되어 있습니다. 좋아, 그럼 무슨 그게 정말인가요? 기본적으로 그것은 당신이 사실 질문을 요청할 수 있습니다 그리고 그것은 당신에 대한 해답을 계산 의미합니다.

그것은 단순히 문서를 ()에 대한 답변이 포함될 수 있습니다 반환하지 않습니다처럼 구글은 않으며, 그것은 위키 피 디아 같은 지식을 그냥 거대한 데이터베이스가 아닙니다. 그것은 단순히 구문 분석하지 않는 자연의 언어와 그 다음, Powerset 같은 문서를 검색하는 데 사용 예를 들어,.

대신, Wolfram 알파 실제로는 질문에 다양한 답변 - 예 : "어떤 나라 Timbuktu에서와 같이 사실적인 해답을 가지고있는 것처럼 질문을 계산?"또는 "몇 양자는 수소 원자에있는 건가요?"또는 "무엇이 평균 강우량은 시애틀에? "

생각해 잠시. 그것은 해답을 계산합니다. 볼프람 알파 단순히 않으며, 사실의 데이터베이스에 대한 답변을합니까 검색 질문과 답변을 수동으로 입력 쌍의 거대한 양의 포함되어 있지 않습니다. 대신, 그것은 이해하고 다음 계산 특정 종류의 질문에 대한 답변을.

어떻게 작동합니까?

알파 볼프람 질문에 대한 답변을 컴퓨팅을위한 시스템입니다. 달성하기 위해서 그것이 사용하는 기본 지식의 분야 모델에서, 데이터 및 실제적인 지식을 대표하는 알고리즘으로 완료되었습니다.

우리가 과학 - 다양한 물리적 법칙과 속성에 대한 데이터의 엄청난 금액을 알아 예를 들면, 그것은뿐만 아니라 물리적인 세계에 대한 데이터의 대부분의 공식적인 모델을 포함하고 있습니다.

이것은 당신을 과학적인 질문을 요청할 수에 따라 그리고 그것은 당신에 대한 해답을 계산할 수 있습니다. 그것은 프로그램 explicity 각 질문에 당신이 그것을 요청할 수도 있습니다 대답하지 않은 경우에도.

하지만 과학은 단지 하나의 도메인의 그것에 대해 알고있는 - 그것은 또한 기술에 대해, 사람, 음악, 그리고 더 많은 지리, 날씨, 요리, 비즈니스, 여행을 알아.

그것은 또한 질문을 질문에 대한 자연어 인터페이스가 있습니다. 이 인터페이스는 당신이 평범한 언어로, 또는 약식 표기법의 다양한 형태의 질문을하고 있습니다 다음 상세한 답변을 제공합니다.

비전은 공식적인 지식 (위해 할 수있는 시스템을 만들 것으로 보인다 모든 공식적으로 정의 시스템, 추론, 알고리즘, 규칙, 방법, 정리, 그리고 세계에서 사실) 어떤 검색 엔진이 비공식적 지식 (모든 텍스트 짓을 한거야 그리고 다양한 형식의 미디어에있는 문서).

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