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Alpha: Wolfram Caractéristiques, fonctionnement, utilisations et de la technologie

Posté le 28 août, 2009 | No Comments



Entre la générosité de Google à une extrémité et concision Wolfram Alpha sur l'autre, un spectre de plus en plus d'approches moteur de recherche est en émergence, dans le but de faciliter aux utilisateurs de trouver ce qu'ils veulent sur le web.

Microsoft a offert son moteur de recherche mis à jour, nommée Bing. En Bing, Microsoft semble avoir compris sur le nombre de résultats (c'est-à-liens) que le seul paramètre de qualité de la recherche. Au lieu de cela, l'accent est mis sur l'accroissement de l'utilité d'un nombre relativement petit des résultats de recherche.

Bing-ce que cela offre en termes de recherche connexes et l'historique des recherches sur le volet de gauche, ainsi qu'un panel d'oeil rapide sur la droite pour un coup d'œil à la page lien sans le visiter.

Wolfram Alpha, le moteur de la connaissance de calcul, est fixé pour un coup de fouet avec les nouvelles que certains de ses contenus est de présenter dans le moteur de recherche de Microsoft Bing.

En un mot, Wolfram et son équipe ont construit ce qu'il appelle un "moteur de connaissance informatique" pour le Web. OK, mais qu'est-ce que cela signifie vraiment? Fondamentalement, cela signifie que vous pouvez lui poser des questions de fait et il calcule les réponses pour vous.

Il ne se contente pas de retour des documents (pourrait) contient les réponses, comme Google le fait, et ce n'est pas seulement une base de données géante de la connaissance, comme la Wikipédia. Il ne suffit pas d'analyser la langue naturelle et ensuite l'utiliser pour récupérer des documents, comme Powerset, par exemple.

Au lieu de cela, Wolfram Alpha calcule effectivement les réponses à un large éventail de questions - des questions telles que des réponses factuelles telles que «Quel pays est Tombouctou?" Ou "Combien de protons sont dans un atome d'hydrogène?" Ou "Quelle est la moyenne des précipitations à Seattle?

Pensez-y une minute. Il calcule les réponses. Wolfram Alpha ne se contente pas contenir d'énormes quantités de paires de saisie manuelle de questions et de réponses, ni chercher des réponses dans une base de données de faits. Au lieu de cela, il comprend et calcule alors les réponses à certains types de questions.

Comment ça marche?

Wolfram Alpha est un système de calcul des réponses aux questions. Pour ce faire, il utilise les modèles encastrables de champs de la connaissance, avec des données et des algorithmes qui représentent la connaissance du monde réel.

Par exemple, il contient des modèles formels d'une grande partie de ce que nous savons sur la science - de grandes quantités de données sur les différentes lois de la physique et les propriétés, ainsi que des données sur le monde physique.

Sur la base de cela, vous pouvez lui poser des questions scientifiques et il peut calculer les réponses pour vous. Même si elle n'a pas été explicitement programmé pour répondre à chaque question que vous pourriez lui demander.

Mais la science n'est que l'un des domaines qu'il connaît - il sait aussi sur la technologie, la géographie, la météo, la cuisine, des affaires, Voyage, les gens, la musique, et plus encore.

Il possède également une interface en langage naturel pour lui poser des questions. Cette interface vous permet de poser des questions dans un langage simple, ou même dans les diverses formes de notation abrégée, puis fournit des réponses détaillées.

La vision semble être de créer un système qui peut faire de la connaissance formelle (tous les systèmes formellement définissable, heuristiques, les algorithmes, des règles, des méthodes, des théorèmes, et les faits dans le monde) ce que les moteurs de recherche ont fait pour la connaissance informelle (tout le texte et de documents dans diverses formes de médias).

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